python-sounddeviceのライブラリを使用して、マイクからの入力信号をリアルタイムでプロットする方法について説明します

音声データの読み込みからフーリエ変換を使用したスペクトログラムの描画まで、pythonによる実装方法について説明します。

pythonでライフゲームを作成してみます。可視化は、matplotlibのimshowをつかって、animationを作りました。

pythonを使ってデータにローパスフィルタをかける方法について説明します。 scipyのバターワースフィルタを使用します。

pythonを使って振動、信号データのFFT解析を行う方法について説明します。

ルンゲクッタ法でボールの自由落下の数値解析シミュレーションを実装する方法について説明します。地面との跳ね返りは、ペナルティ法を用いて実装します。

matplotlibを使って、グラフと表を重ねてプロットする方法について説明します。簡単なレポート形式でグラフを作成できます。

最小二乗法での単回帰モデルの信頼区間、予測区間の導出方法と、そのプロットの方法について説明します。

データが正規分布に従っているかどうか定量的に判断するための手法であるシャピロウィルク検定やコルモゴロフスミルノフ検定について実際に使ってみながら解説します

データが正規分布に従っているか判断する手法の一つであるQQプロットをpythonで1から作りながら解説していきます。

データが正規分布に従うかどうかちゃんと確かめたことはありますか？pythonを使ったデータの正規性の確認方法について解説します。

分布がわからないデータや、正規分布ではないデータの分布を推定する方法について紹介します。カーネル密度推定という手法を使って、サンプルデータから母集団の確率密度を推定します。