Googleニュースをスクレイピングして、自分の好きなキーワードに関するニュースの情報を抜き出しGoogleスプレッドシートに書き出す方法について解説します。

Googleニュースから自分の好きなキーワードに関するニュースの情報を最新の1日分取得する方法について解説します。

pythonとmatplotlibを使用してパレート図を作成する方法について説明します。 エクセルでもパレート図の描画は可能ですが、見栄えを整えるのが割と大変です。 pythonで一瞬で作成できるようにしておくと便利です。

最小二乗法での単回帰モデルの信頼区間、予測区間の導出方法と、そのプロットの方法について説明します。

データが正規分布に従っているかどうか定量的に判断するための手法であるシャピロウィルク検定やコルモゴロフスミルノフ検定について実際に使ってみながら解説します

データが正規分布に従っているか判断する手法の一つであるQQプロットをpythonで1から作りながら解説していきます。

データが正規分布に従うかどうかちゃんと確かめたことはありますか？pythonを使ったデータの正規性の確認方法について解説します。

分布がわからないデータや、正規分布ではないデータの分布を推定する方法について紹介します。カーネル密度推定という手法を使って、サンプルデータから母集団の確率密度を推定します。

データの分布を可視化する際に、ヒストグラムと、確率密度関数を合わせて表示する方法について説明します。

説明変数が多いデータをseabornのpairplotで描画するとどうしてもごちゃごちゃしてしまいます。そこで相関係数のヒートマップと関連付けて、クリックしたらそのデータ間の散布図が表示されるような見やすいグラフを作ってみます。

seabornのheatmapとpairplotの使い方について解説します。 実際にボストンの住宅価格のデータセットを用いてデータ間の関係性を散布図で一覧表示したり、相関係数をヒートマップで可視化したりします。

Excelで円で近似したいときありませんか？Excelの標準機能では対応していないので難しいですが、python使えば容易です。最小二乗法を用いて円の近似を行う方法について説明します。コードによる解説を行いつつ、実際に円の近似を行います。

最小二乗近似の簡単な概要と、実際にpythonで1次関数、2次関数の近似を行う方法について説明します。